Студенты Российского университета транспорта разработали систему прогнозирования уровня аварийно опасной обстановки на дорогах. Решение реализовано в рамках проектно-образовательного интенсива Университета-2035. Об этом RT рассказали в пресс-службе организации.
Как пояснили в команде разработчиков, система основана на сборе данных о ДТП в конкретном районе и сопоставлении их с погодными условиями.
С помощью исследований установлено, что осенью аварии происходят, как правило, с большей частотой.
«Сам алгоритм прогнозирования берёт за основу данные об архивных авариях и погоде из открытых источников, а потом пропускает объединённую таблицу через модель», — заявил лидер команды разработчиков Владислав Горбунов.
В планах команды автоматизировать систему и внедрить её на российский рынок.
«С имеющейся информацией о возможных ДТП у водителей будет возможность строить маршрут через другие районы», — добавил специалист.
Ранее в пресс-службе Всероссийского общества изобретателей и рационализаторов (ВОИР) рассказали RT о пяти значимых отечественных изобретениях с начала 2022 года.